리벨리온 vs 퓨리오사AI — 토종 AI 칩 K-Perf 첫 성능 검증 결과 완벽 정리 2026

6월 07, 2026

리벨리온 vs 퓨리오사AI — 토종 AI 칩 K-Perf 첫 성능 검증 결과 완벽 정리 2026

2026 K-AI 반도체 첫 공식 성적표

리벨리온 vs 퓨리오사AI
K-Perf 성능 검증 완벽 정리

정부가 도입한 한국형 AI 반도체 성능 지표 'K-Perf'로 두 토종 칩의 실력이 처음 공개됐습니다. 단일칩 괴물 R100 vs 확장성의 레니게이드, 무엇이 다를까요?

7,000

R100 최대 처리량(tok/s)

1,200억

단일칩 구동 파라미터

9,000

레니게이드 8장(tok/s)

2026년, 국산 AI 반도체 산업이 '검증의 시대'로 들어섰습니다. 정부가 성능 신뢰성 문제를 해결하기 위해 도입한 K-Perf 체계로, 리벨리온과 퓨리오사AI의 차세대 칩이 처음으로 같은 무대에서 성적표를 받았습니다. 결과는 흥미롭습니다. 두 칩이 '누가 더 빠른가'가 아니라 완전히 다른 전장(戰場)을 노리고 있다는 점이 드러났기 때문입니다.

아래에서 K-Perf가 무엇인지, 두 칩의 결과가 어떻게 갈렸는지, 그리고 투자 관점에서 어떤 관련주를 봐야 하는지까지 한 번에 정리했습니다.

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1K-Perf란 무엇인가 2리벨리온 R100 — 단일칩 괴물 3퓨리오사AI 레니게이드 — 확장성의 강자 4한눈 비교표 5투자 관점 & 관련주

1K-Perf란 무엇인가

국산 AI 반도체 도입을 가로막던 '성능 신뢰' 문제를 푸는 정부표 검증 지표

그동안 수요 기업들은 국산 AI 반도체 도입을 검토할 때 "엔비디아 대비 실제로 얼마나 잘 돌아가는가"를 객관적으로 확인할 방법이 없었습니다. 제조사가 제시하는 자체 수치만으로는 신뢰가 어려웠죠. 정부는 이 '성능 신뢰성' 걸림돌을 해결하기 위해 K-Perf라는 성능 지표 체계를 도입했습니다.

K-Perf는 글로벌 표준 벤치마크인 MLPerf를 참고하되, 실제 사용 환경에 가까운 조건에서 국산 칩의 추론 성능을 측정하는 것이 핵심입니다. 그리고 이번 첫 검증에서 가장 주목받은 두 주인공이 바로 리벨리온과 퓨리오사AI였습니다.

💡 왜 '추론(Inference)'이 핵심일까?
AI 시장이 모델을 '만드는' 단계를 넘어 실제 서비스를 '돌리는' 추론의 시대로 넘어가면서, 칩의 진짜 실력은 토큰을 얼마나 빠르고 효율적으로 처리하느냐로 판가름 납니다. K-Perf가 추론 성능을 집중적으로 본 이유입니다.

2리벨리온 R100 — 단일칩 괴물

1,200억 파라미터 초거대 모델을 칩 한 장으로, 엔지니어링 프리뷰 단계에서 기록

리벨리온의 차세대 칩 R100이 보여준 가장 충격적인 장면은 '단일 칩'이라는 조건입니다. 무려 1,200억 개 파라미터 규모의 초거대 AI 모델을 칩 단 한 장으로 구동했고, 그러면서도 16비트 부동소수점(BF16)이라는 정밀 연산 형식을 사용했습니다.

취재 보도에 따르면 R100은 최대 약 7,000 tok/s(초당 토큰 처리량) 수준을 기록한 것으로 추정됩니다. 사용자 체감 성능을 뜻하는 TPS/User에서도 160~170 TPS까지 확장돼, 응답 속도 면에서 두드러진 결과를 냈습니다. 게다가 이 수치는 소프트웨어 최적화가 끝나지 않은 엔지니어링 프리뷰 단계에서 나온 것이라, 정식 양산 시 추가 개선 여지가 있다는 평가입니다.

✔ HBM3E(고대역폭 메모리) 탑재 — 하이엔드 AI 가속기 시장 정조준
✔ 엔비디아 H100·B200이 주도하는 초거대 생성형 AI 추론 시장 겨냥
✔ '초대형 트레일러를 단독으로 끄는' 단일칩 고성능이 차별점

📌 업계는 R100의 의미를 "중형 트럭 여러 대를 연결해 달린 경우와, 초대형 트레일러를 단독으로 끈 경우의 차이"로 비유합니다. 여러 칩을 묶지 않고 한 장으로 괴물 모델을 돌렸다는 점에서 의미가 큽니다.

3퓨리오사AI 레니게이드 — 확장성의 강자

TCP 아키텍처 기반, 카드를 늘릴수록 처리량이 비례해 올라가는 데이터센터형 설계

반면 퓨리오사AI의 2세대 칩 레니게이드(RNGD)는 전혀 다른 매력으로 승부했습니다. 텐서 축약 프로세서(TCP) 아키텍처를 기반으로, AI의 핵심 연산인 텐서 축약을 중심으로 설계돼 데이터와 메모리를 효율적으로 관리하는 것이 특징입니다.

K-Perf 결과에서 레니게이드는 4장 구성 약 4,500 tok/s, 8장 구성 약 9,000 tok/s 수준으로 카드 수에 비례해 처리량이 깔끔하게 확장됐습니다. 즉 단일 칩 절대 성능보다는 '여러 장을 묶어 대규모 트래픽을 안정적으로 받아내는' 확장성에서 강점을 입증한 셈입니다.

✔ 성능 대비 전력 효율(Perf/Watt) — 엔비디아 H100 대비 2.7배 이상으로 평가
✔ 150W급 저전력 TDP + 48GB HBM3 메모리
✔ 삼성SDS 구독형 AI 반도체 서비스에 공급, 클라우드 사업 확대
✔ TSMC 양산 초도물량 확보로 본격 매출 성장 기대

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4한눈 비교표

같은 K-Perf, 다른 전략 — 수치로 보는 두 칩의 결정적 차이

구분	리벨리온 R100	퓨리오사 레니게이드
핵심 강점	단일칩 절대 성능	다중 카드 확장성
최대 토큰 처리량	약 7,000 tok/s (단일칩)	4,500(4장)~9,000(8장)
TPS/User	160~170 TPS	60 TPS 이하
구동 모델	1,200억 파라미터 단일칩	대규모 분산 구성
메모리	HBM3E	48GB HBM3
측정 단계	엔지니어링 프리뷰	양산형
주력 시장	초거대 생성형 AI 추론	데이터센터 확장·클라우드

🔎 정리하면 — R100은 "한 장으로 가장 큰 모델을 가장 빠르게", 레니게이드는 "여러 장으로 가장 안정적으로 넓게". 우열을 가리기보다 겨냥하는 시장이 다르다고 보는 편이 정확합니다.

5투자 관점 & 관련주

두 회사 모두 비상장. 그렇다면 투자자는 어디를 봐야 할까?

리벨리온과 퓨리오사AI는 아직 비상장 스타트업이라 직접 주식을 살 수는 없습니다. 다만 이번 K-Perf 검증으로 국산 AI 반도체 생태계 전체에 대한 기대감이 커진 만큼, 관련 수혜 흐름을 짚어둘 필요가 있습니다. 파운드리·HBM·소재·장비로 이어지는 공급망과, 정부 정책 수혜를 받는 테마가 핵심입니다.

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